凱文的異想世界

台灣的企業與人民習慣要求政府做這個、做那個，而政府也常常樂得管這個、管那個。

問題是，台灣政府稅收只佔GDP的12％，然而美國約佔24％；重視社會福利的國家如德國和北歐各國，稅收達GDP的4成以上。從這比例來看，台灣政府並沒有足夠的財力擔綱「大政府」，什麼都管、什麼都做。

全世界正積極發展AI人工智慧，我們很習慣要求政府以各種獎勵優惠方案提供企業補助，來扶持重點產業發展。然而，人工智慧與過去雲端運算、大數據、社群運算等，性質並不相同，人工智慧是個成效「一翻兩瞪眼」的技術。

人工智慧技術發展屬於輕資本重腦力的投資，因此，政府若能將行之有年的事前審核補助制度，一定比例改為事後依執行成果的優劣再給予補助獎勵，將能更有效發掘技術高強的小而美新創團隊，以小投資達到大價值。

在資訊科技領域，台灣的新創過去十年來過於強調商業模式、產品及利基市場上的創新，極少見到基礎技術上創新的新創公司。

技術創新乍看不太令人興奮，卻往往能建構出競爭者無法跨越的門檻，這樣的例子非常多。但因為台灣長久以來缺乏成功的技術型新創，新創氣氛愈來愈傾向快速切入、快速獲利的模式型新創，缺乏足夠的多樣性，以及技術與模式創新的混搭。

我們需有特別的機制來鼓勵需要長期累積的技術型新創，創投不做，政府更應該做。

台灣AI新創公司可以針對台灣獨特或有利基的切入點，例如B型肝炎防治、交通、治水、地震、颱風、空污問題等，這些也是很多國家正試圖解決的共通問題，政府不妨透過政策性投資，培育出世界級的解決方案。