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以太陽能或風電等再生能源電解超純水產生氫氣，過程不排碳，這就叫做「綠氫」。
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AI高速發展到現在，在基礎技術上的確有點減緩，告別了模型和演算法建構的時代，變成一個基礎建設，所以大家的競爭場域已經從模型和演算法，轉到以應用、資料為中心。 科技巨頭用很多工程師在訓練模型，AI進入一個低程式碼或甚至不用寫程式碼的階段。 這是台灣的機會，也是台灣的一個挑戰。
台灣創業者更適合選定特定垂直領域切入，例如ERP（企業資源管理系統）、CRM（顧客關係管理），或是平台間的串接工具。
然而數據商業化很重要，AI的基礎建設完成後，接下來重點就是數據的基礎建設，以及數據的交換。 因為大家發現，AI現在誰都可以做了，問題是缺數據。 取得數據的方式有兩種，一是直接對消費者蒐集第一手數據，第二種是用交換的方式。 整個產業的上下游已經開始出現資料交換的商業模式。
台灣的製造業其實都有機會效法台積電，變成一個製造平台。 展望2022年整個大環境，新創的挑戰是什麼？ 在台灣，最大問題應該是找不到人。
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陽明交通大學校長林奇宏說，醫界人才的培育型態，必須開始改變。 下一個20年，我們需要什麼樣的醫療人才？ 我認為，就是能夠跨領域的醫療人才。
台灣的半導體產業始終嘗試跨足健康醫療領域，卻彷彿有一堵看不見的牆，一道產業間文化隔閡的障礙。 因為醫界與半導體業界各自封閉，要推動醫師與工程師之間的合作，目前頗具挑戰。
台灣的醫材元件做得極好，如果打開國外的機器，裡面的零件都是我們做的，但是從元件到儀器、儀器到系統、系統到解決方案，這三個步驟裡，我們還止於第一步。
要發展出系統，涉及條件非常複雜，不但要考慮對應的軟體，還得將儀器的量測導入臨床，成為解決方案。 距離最後的成果，我們還有一段長路要走。
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零售業的實體店不再是陳列商品的場所，而是提供消費者體驗、維繫客戶關係的場域。 疫後台灣零售業將不再有業態或線上線下之分，只有品牌和規模的差別，2022年台灣零售業史上最激烈超限戰正要登場。
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台灣物價上漲，目前為止還看不見反轉、趨緩的情勢。 主計總處在110年12月6日公布11月消費者物價指數年增率2.84%，再創今年以來的高峰，蔬菜價格年增率達12.91%、肉類5.16%，蔬菜與肉類指數都在3年來的高檔。 由於食物類佔物價結構四分之一，因此食物類物價一漲，民眾就特別有感。
細數為什麼得漲價的理由。其實不是因為菜，而是因為進口的農業資材價錢遲遲不見回落。 因為貨運塞港無法進口紙漿，新紙箱從一個28元漲到33元。 種子、菜苗、農藥、肥料都在漲。
另外，進口牛肉受到運費飆升、美國內需大增影響價格暴漲，還可以理解。 怎麼會連國產的豬、雞，都大漲呢？ 答案竟然與萊豬政策、航運運費高漲，以及進口雞肉、豬肉減少有關。 然而幾乎所有雞農、豬農都提醒，一旦運費回穩，進口肉的競爭就會迎面而來。我們完全不用比，根本輸慘。
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日本前首相安倍晉三的一句「台灣有事就是日本有事」觸動了美中台三邊的神經。
日本自衛隊早已不是解放軍的對手，日本國土太小、無戰略縱深可言，日本全境的軍事基地都在共軍導彈的射程內，很難躲過導彈密集攻擊。 最近美國把前進部署的主力撤退到澳洲與夏威夷，就是認定日本軍事基地相對脆弱。
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