凱文的異想世界

過去的工業革命，讓人類用機器取代了人力；今天的數位科技革命，則是機器開始取代人腦。

第二次機器時代其實分成兩個階段：前一個階段，我們把知識「編碼」，也就是把大量的知識，轉變成機器可以理解和執行指令的形式。

第二個階段，機器開始自我學習，不再需要人類一步步告訴它如何辨識臉孔，或理解語音。隨著各式各樣的機器學習系統愈來愈強大，機器能做的活動更多，這將是未來十年，影響經濟和社會的最重要趨勢。

三大趨勢正在改寫競爭：

第一，企業和組織的決策逐漸從「人」轉移至「機器」：包括利用機器來協助人類做決策，甚至用人工智慧取代人類去做某些決策──不是每件事都這樣，但在某些特定領域，機器的決策能力其實還優於人類。

第二，從「產品」向「平台」的轉移：當今全球最有價值的五家公司，都是平台企業──蘋果、Alphabet、亞馬遜、微軟和臉書。他們的價值很大部份都來自於催生一整個生態系。

第三，從企業「核心」向「群眾」的轉移：近30年來，管理學者不斷強調企業核心能力的重要，但現在更重要的，是企業不能只靠內部少數人，必須更加注重群眾，善用成千上萬人的智慧。

哪些工作不易被機器取代？

有些領域的工作，包括創意想像、多步驟的複雜規劃等，仍是機器很難做到的。尤其，當前的深度學習系統擅長的是感知和迅速回饋，就有專家指出，任何人類花不到一秒鐘思考就完成的工作，未來機器大概都能做到。 但我們還有很多事情得花超過一秒的思考時間，這些相對就比較安全。

另一個較不容易被機器取代的領域，跟人際連結能力有關。 凡是能連結感情、促進人際關係的工作，例如輔導、諮詢、激勵、培育和領導，人類仍有很大優勢。