凱文的異想世界

2018，是人工智慧（AI）與物聯網（IoT，Internet of Things）快速匯流年，日常生活場景，就是人工智慧實驗場。邊緣運算等新技術崛起，為強項在硬體終端的台灣帶來機會。

綜合專家、廠商、研究機構看法，台灣在智慧醫療、智慧城市、車聯網和智慧監控四大領域，最具市場潛力。

相較於全球個人電腦和筆電的出貨量下滑，經濟部預估，2020年全球物聯網在健康照護領域的市場規模，上看21.19億美元。台灣也可望創造逾1200億台幣的產值。

邊緣運算則是把部份AI演算法植入終端設備，不用將所有數據拋回雲端，解決傳輸量與反應遲延的問題。未來兩年，發展以硬體為主的AI，才是物聯網的關鍵。

【註】

邊緣運算（edge computing）

邊緣運算是相對於雲端運算的概念，也就是運算一個是放上雲端，一個是放在靠近用戶端──終端設備如手機、監視器、錄影機等。

過去發展人工智慧，從終端設備接收訊號，要透過連網，把資料傳回雲端，經運算把指令下達設備。但連網常常又貴又慢，因此催生邊緣運算需求，把一部份的運算能力放進如監視器或汽車上。

自駕車要安全，追求即時、精確的反應，未來汽車很可能會成為邊緣運算裝置。