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從前，我們說「眼見為憑」，眼睛看到了才能相信。 然而在現今的AI時代，真實與虛幻的界線越來越模糊，真偽撲朔迷離難以分辨，單純的眼睛看到，無論是圖片或是影片，已經無法相信了。 電影特效就是最好的例子。
人工智慧提醒了我們，影像原本就具有虛幻的本質，事情的真相遠比影像所截取的橫斷面複雜。 當我們在構建對這個世界的正確認識時，影像不足以恃，唯一可以根據的是正確的因果關聯分析，以及嚴密的邏輯推理。
也就是說，我們必須用大腦看，而不能用眼睛看。
英國藝術評論家兼作家約翰伯格（John Berger）說，所有的影像都是人造的，只是加工的程度不同。 現代人進入後真相的世代，更需培養獨立的思惟習慣，才有可能不為種種的炫眼聲光所迷惑。
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人工智慧最重要的兩個領域「視覺辨識」、「語音辨識」，正往超越人類視覺能力的方向走，而對話語音識別、深度語音合成，都達媲美人類的世界級紀錄。人類和AI，未來將會是共生關係，成為人類能力的延伸。
汽車、家電聯網、網路購物、行動支付、指紋、刷臉及語音驗證等，未來將是駭客的新戰場。在智慧音箱、聲控家電環繞的世界裡，複製你的「聲音」來竊取控制權，不再是難事。
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2018年，台灣正式跨進「高齡社會」，65歲以上人口比重突破14%，每7人就有1位老年人。預估2026年就會超過20%，進入「超高齡社會」。
因此，社區照護是未來長照推動方向。
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Z世代：1996年後出生的人。
千禧世代還會聽聽，你的主意對我有沒有利；Z世代則是根本不想聽你的，自己找條路吧！教育、公關廣告、奢侈品等重視品牌的行業，將面臨嚴重挑戰。 Z世代調查，72%傾向網上購物，82%看重道德與綠色消費；7成人更支持在地。物流、自造（Maker）、零工經濟將因此受惠。透過社群，Z世代已成為定義流行的人。
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未來，貧富差距將會更加嚴重。而貧富差距不只是社會問題，更是經濟與政治問題。消失的中產階級減少消費力道，讓內需變「內虛」。改善貧富差距，政府必須計劃更長遠的稅改政策。
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根據聯合國推估，從2018到2030年，全球總人口將從77億人增加到86億人左右，新增30億中產階級消費者，將給地球天然資源和處理廢棄物的能力，帶來極為龐大的壓力。
歐洲學者推估，金、銀、鋅、錫、鈾、鎢、錳、鎵、鍺、砷、鍶、釕、銠、鎘、銦、銻、鉿、鋨、銥、鉑、鉈、鉍等22種礦產資源將在未來50年內耗盡；鐵、銅、石油、天然氣、鈷、鉛、錼、硫、磷、汞、鎳、硒、鋯、鈮、鉬、鈀、碲、鉭、錸將在50到100年內用完。
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2018年10月，國際機器人聯盟公布數據指出，過去5年工業用機器人的銷售，成長超過1倍。 2017年，也是史上工業機器人最暢銷的一年，比2016年成長30%。
台灣做機械手臂與系統整合的廠家，現在少說有50家。 在台中的精密機械聚落，超過20家精密機械、系統整合、機械手臂與自動控制的業者，在工研院整合下，聯手推出了智慧製造示範產線。
這條號稱能混線生產自行車、航太、汽機車、工具機零組件的示範產線，結合了友嘉、永進、協鴻、台灣麗馳、百德的機器，也配上了穎漢的機械手臂與三橋的自動搬運車，和研華的控制軟體。
MIT機器兜起來的AI產線，可不陽春。不僅通過了航太認證，還完成了高難度的航太結構件與引擎葉片，更做出法國衛星所用的零組件。
然而台灣產業在轉型的過程中，最缺資訊與軟體的人才。
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