從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」小吃店也需要導入人工智慧嗎？中小企業要如何導入人工智慧？
對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。
小店的經營策略在於如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並先行解決，人工智慧恐怕也幫不上忙。
科技再好也只是業務的加速器，而不是產品或服務本身。對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。
企業在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。
究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。而人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。
演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻也可能是導入人工智慧的障礙。
因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。
團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。
仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。
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