凱文的異想世界

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蘋果、臉書都該付你薪水！

數據經濟是由少數大平台主導，他們利用了你的個資賺大錢，該不該付你薪水？ 許多產業的主導平台之爭已經開始，全球70大平台的市值中，美國和中國大陸佔了九成。

資本和勞力之間的收入分配扭曲，可能才是數據經濟最迫切的問題。數據經濟成長後，民眾不但在生活和工作上會移往數位，也會執行真正的「數據工作」：製造用來訓練和改善人工智慧服務的數位資訊。

問題在於，民眾進行的數據工作，價值可能被系統性地低估，原因之一即為大平台有能力壓低「數據勞工」的薪資——使用者創造了數據，但目前沒有任何企業考慮為此付費。

產權也可能使情況更糟。個人數據不見得是由個人獨有，例如出售自己的基因資訊，也就揭露了家人的一部份DNA。

專家認為，公民應共同擁有數據，加入所謂的「數據合作社」。這樣的組織類似傳統經濟中的工會，負責協商數據工作的薪資、確保成員的數位產出品質、向企業收費，並將收入分配給成員。

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Google、Alphabet雙料CEO皮蔡（Sundar Pichai）說，我看好AI和量子技術的結合，將有助解決人類面臨的各種難題，前提是必須深思熟慮，做好對新科技的規範。

科技界正面臨摩爾定律終結的難題，展望未來，量子計算將成為我們武器庫裡的工具之一，用它來讓摩爾定律之類的重要理論不斷演化下去。

然而，我們要確保AI必須對人類負責，科技擁有造福社會的巨大潛力，所以我們必須學習如何利用科技為善，但我擔心人們會拒絕擁抱科技，這麼一來，他們將成為落後的一群。所以我關注的是，如何讓科技更有包容性。

我們的責任，就是要讓科技以照顧到更多人的方式發展。

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