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Google科技與社會資深副總裁曼宜伽（James Manyika）引述《人工智慧︰現代方法》作者羅素（Stuart Russell）所說，人工智慧的終極目標是「通用人工智慧」，也就是說，它幾乎能做人類可以做的一切。
美國新創公司OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT，能創作、翻譯、寫Python程式碼以及大學等級的論文。 聊天機器人已經從幼稚園等級變成大學生了。
不論是人工智慧研究實驗室OpenAI的聊天機器人ChatGPT、或者是Alphabet旗下DeepMind的人工智慧圍棋軟體AlphaGo，都將只是邁向通用人工智慧的試驗品，一但通用人工智慧完成之後，它就是一個基礎模型，像是一個平台、一個底層架構，所有人都可以利用這個平台，在不同的領域裏去做許多的專業應用，就像雲端是許多網路新創公司的平台一樣。
未來，人工智慧將是一項戰略資源。 就像過去的石油與現在的晶片一樣。
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歐洲能源危機，讓許多國家重返核電懷抱，核能大國法國卻踢到鐵板。
法國雖然有許多核電廠，但當初同一時間蓋了太多座反應爐，後來又蓋太少，導致現在很多反應爐同時需要維修。 建置反應爐的時間點過於集中，沒有持續投資與創新，也導致在空窗期，技術與專業知識隨著員工退休或離職而流失。 成本不斷上升，創新無力，現在為了修理核電廠，還得從美國和加拿大請來焊接工人。
法國也忘了要多元發展以分散風險。 法國對核能的執著，導致他們淡化了再生能源的重要性。 現在太陽能與風能佔法國能源供給僅9%，遠低於英國的25%。
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新加坡人才政策的3大特色，包括與產業緊密扣連、跨部會動員，以及區隔公民與非公民權益，降低社會阻力。
李光耀非常清楚執行的重要。 他說，不論他的閣員如何聰明，不論他的點子有多慧黠，若不能執行出來，那所有政治家與政策都沒用。 他很清楚：只有執行結果，才是真的政策。 執行決定了政策成敗。
居安思危是新加坡領導人最重要的特質。 清楚政策目標，是整合不同利益團體的關鍵。
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科技人才荒難解，企業應積極到海外拓點，善用當地人才，以解決本國人才短缺的問題。 智商不是評斷一個人能力的唯一指標，但全球智商排名中，台灣曾奪冠，被稱為全球最聰明的國家，由此已可以看出台灣人才的素質。 台灣特別強的製造業，各行各業都有隱形冠軍誕生。 但較可惜的是，在創新領域表現較不亮眼，我們需要發展讓孩子不怕失敗的教育。
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Z世代的消費行為來到了3.0時代。 從尋求最佳品質到追求精神滿足，如今又升級為當下的情緒型消費，Z世代愈來愈願意為滿足自我情緒的需求而買單。 寵物經濟：買陪伴；玄學經濟：買安慰；嗅覺經濟：買氣氛。 在形形色色的情緒型消費中，廠商正竭盡所能地將情緒價值轉化成產品及品牌價值。
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