享譽全球的AI「深度學習之父」辛頓（Geoffrey Hinton），對大腦如何運作有高度的興趣。 1986年辛頓和同事聯合發表了一篇論文介紹「反向傳播」（backpropagation）技術，被定義為現今所有深度學習技術的基礎。辛頓發現，反向傳播技術可用來訓練兩到三層以上的深度神經網絡。
他組成了深度學習專案團隊，親自挑選研究員，著手創造一套系統，能像大腦一樣在大量的影像、聲音及文字間轉換、理解分析並回應。重點是他們強化了深度學習演算法，能處理更多資料。
加拿大政府也借重辛頓的研發能量和人脈，在2017年秋天成立了向量研究中心（Vector Institute）。將AI應用到醫療領域更是重中之重。醫療領域是重點，5年之後，深度學習、視覺辨識技術的進展，可以預測腫瘤、可以知道如何預測病人未來病況。很多的數據，人們不知道怎麼使用，但深度學習可以預測結果。
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