拜新冠肺炎造成全球15億學生停課之賜，如今科技創新、數位教學成了全球教育界的頭號任務。 然而，在麻省理工學院（MIT）中正在進行教育科技研究的「教學系統實驗室」（Teaching Systems Lab）主任萊克（Justin Reich）卻潑了一大盆冷水說，「別期待會有什麼重大改變。」
萊克指出，過去20年來，許多教育科技支持者不斷主張，就像科技已經顛覆媒體、零售產業、社交活動，科技也會對教育帶來破壞式創新，但是，我們看到的現實，幾乎完全不是這樣。
教育體系的改變「非常慢」，那些看似免費的線上學習資源，往往只會加深教育的不平等，教育機構最後通常只會投注於那些能夠快速擴展、而非真正創新性的課程。 萊克認為漸進式的改變才是真正成功的革命。
他強調，我們應該應用新科技來改變教育，但不應該期待會發生什麼一夕之間的革命。 新科技確實可用於改變教育，但作用是漸進式的，科技不是萬靈丹，而是一種對症下藥的工具，導入新的數位學習方式必須持續且全面地建立起新模式，才能真正發揮成效。
電腦無法評量抽象的素養，而且我們以為新科技能讓教育更平等，造福弱勢者，然而，一而再、再而三的證據都顯示，這些事情並沒有發生。 那些擁有電腦和網路者，往往是本來就較為富裕的人，通常也更能享受教育創新的成果。 新科技，即便是免費的新科技，最終對有錢人所帶來的好處，都會大過於窮人。
以演算法為依據的程式系統，只擅長評量一些高度規律、高度結構化的知識。 電腦在評量數學學科方面做得很好，但是在一些沒有規律結構的知識，像是歷史，我們目前還沒有足夠的技術可以做到。
現在更大的問題是，幾乎所有的教育平台都以教育為名，實施數據監控，蒐集個人資料。 科技賦予的個人化學習要想做得好，就意味著必須盡可能搜集最多的個人資料。 這題答對了、下題答錯了，喜歡看歷史、不喜歡看物理…，當孩子登入後，學習平台就不斷在搜集這些行為數據。
但科技是有用的，只是它的作用是漸進式的。 現有的技術是在某些領域、主題或時機可以發揮作用，而不是全部情況。 它不是一劑萬靈丹，以為用了就可以瞬間帶來破壞式創新。 所有的科技解決方案都意味著人力成本的投入，如果想導入一種新的數位學習方式，那麼所有的學生、老師和家長，都必須隨之建立起新的模式、做法和習慣，才能讓這套方案真正發揮成效。
台灣線上教學現在最大的問題是，只要上線的學生一多，馬上塞車頻寬嚴重不足，再多的線上教學理想與創新都沒用。
更基本的根源是必須從師資培育開始進行數位轉型，要做到教師的質變，師資培育制度必須要改變。
留言列表
