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藍海策略大師金偉燦跟莫伯尼說，若想永遠在藍海裡，你一定要能夠看到後天，你看到後天才知道明天需要做什麼，那你今天就更不成問題。
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當前世界變化快速劇烈，且許多難以預料、令人困惑的現象，到底怎麼產生的呢？前微軟策略長馬克潘表示，用大趨勢來解讀世界的時代已經過去了，要了解這些費解事件的複雜發展現象，你必須改從「微趨勢」的觀點來看待！
微趨勢之所以能在當前成為一個如此強大的工具，是因為它可以解開並且解釋我們所看到的，原本想不通的變化。
一些看似微小，影響力卻超乎它們規模的趨勢，正在形塑我們的世界，而且它們經常是以兩股相反的人類行為勢力所共存。兩個截然相反的趨勢同時發生、相互抵銷的現象，在巨觀的大趨勢裡面看不見，只有被放在微趨勢的大鍋爐裡來理解時，才會顯而易見。
為了解釋這一切，我們可以借用牛頓的物理學：每一個趨勢，都會有一個相反作用的趨勢。在資訊時代，這是一種人性：朝某個方向前進的每個行動或欲望，似乎都會激起一個反向的運動，由另一群人朝相反的方向運作。
相反的兩股勢力像蹺蹺板一樣，在爭奪社會、政治和文化領域的主導權。這些進行中的角力，將會產生一些意想不到的贏家、輸家，並且造成整個社會權力版圖的變動。
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史丹佛大學在AI領域一直走在最前端，2019年3月18日，史丹佛宣布成立「以人為本AI研究院」（HAI，Human-Centered AI Institute），由中國大陸籍的李飛飛擔任共同院長。 李飛飛在2018年9月的史丹佛中國經濟論壇上，說出了她對AI的擔心與期待。
深度學習是大數據、演算法和高速晶片三股力量的匯合。 我們正處於歷史轉捩點：人類即將創造出一種徹底改變未來生活和工作方式的科技。 最近我提出了「以人為本的AI」，包含了三大理念：
首先，下一代的AI技術應具備由人類啟發的認知力和世界觀。第二個理念，發展AI是為了「增強」（enhance）而不是取代人類。第三點，也是最重要的，必須了解AI對人類社會帶來的各種衝擊，從法律、倫理、經濟到勞動市場等。
然而AI也會出錯，例如，機器學習會產生很多偏見。面對AI，第一步還是要了解市場和顧客需求，找出「痛點」，然後開始擁抱AI技術，因為你可以從機器學習、數據科學中，發現許多有助化解痛點的機會。
今天的AI並非萬能，仍是一門剛起步的技術，我希望AI能保持謙卑，在10年、20年後，我最想看到的，是AI成為造福人類的關鍵驅力。我個人最期待看到的，是AI對醫療照護帶來的改善；教育則是另一個我看好的領域。
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全球目前有逾70個國家、兩百多家電信業者，投入5G服務試驗，美國跑在最前面；韓國居次；再來是中國和日本；接著會往北歐、中東以及歐洲等地擴散。台灣顯然不在領先群中。
5G是高度軟體化的網路，結合人工智慧和邊緣運算等應用。依應用需求區分，5G有三大使用情境。首先是增強型行動寬頻服務，以人為出發點，像是4K和8K影音、VR遊戲；其次是巨量多機器型態通訊，用於滿足大連結、但傳輸量小的終端，像是智慧停車；最後則是高可靠和低延遲通訊，以自駕車、智慧工廠為代表。
很多5G應用，第一波都跟影像傳輸有關，或許有些靠4G就能辦到，但若涉及到低延遲、高可靠，像是救援這樣得同步操作的，就非5G不可。 4G是以服務消費者為基礎；但到了5G，有九成需求將來自企業和政府端，好比說醫療、安全和能源等領域。
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