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全聯的數位轉型起步慢,但是因為能切入消費者的痛點,短短7個月內,APP下載數超過500萬人次,居然快速竄升為台灣第三大行動支付,只輸給 LINE PAY 和街口支付。全聯儼然已被國內實體通路當成數位轉型的標竿學習對象。

 

全聯數位轉型的思維,一開始就和其他通路大不同,全聯要做「e-service」,而不只是「e-commerce」。       不像別人一開始就做電商,全聯是從支付切入。

 

不管在線上線下買,都需要支付,所以全聯拿支付來觸及會員,有了會員就能催生電商。      比起上線賣東西,全聯更在意如何解決顧客痛點,並發揮既有優勢。

 

結帳大排長龍和忘了帶實體福利卡,是全聯長久以來被抱怨最多的兩大客訴。手機綁定信用卡又整合福利卡的自有支付PX Pay,「嗶」一聲就完成結帳,同時累計點數,解決了消費者的問題,也順勢把全聯說不出的痛,畢其功於一役。另外也降低列印發票的耗材成本。

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德國產業以中小企業為主,產學聯盟採用會員制度,共同委託大學將新的科技,發展到產業可以應用的七、八分熟,各個會員公司再承接回去發展自己的最後一哩路,大學甚至扮演工研院的角色。

 

德國的大學偏向「集中講座制」,大學由講座所構成,每個講座由一位領導教授有組織地長期做對應產業類別的研究。      美國的大學偏向「離散教授制」,眾多教授雖分職等,但彼此互不隸屬,每個人選擇自己在不同時間感興趣的不同題目做研究。

 

產學關係有兩個層面,一是技術研發,另一是人才培育。     研發合作可發展如同職業運動系統的「大、小聯盟」。      企業是球隊,學校教授是單項教練,大聯盟指的是一家大企業,延攬多所大學合作。小聯盟則以各大學實驗室為中心,由不同專長的單項教練,例如打擊教練、跑壘教授,各別同時協助多支球隊。

 

或是另一種成立「聯合研發中心」,這比較偏向日本模式,企業與學校有「長期盟約」關係。

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目前主流的人造肉分成兩種,第一種是以植物為原料、模擬肉類口感及味道的「素食肉」,例如今年首次募股就非常成功的Beyond Meat(超越肉類),產品已商業化,在連鎖速食店、超市都能買到。

 

第二種是像新加坡Shiok Meats和美國的Memphis Meats等,利用動物幹細胞培育而成的「培養肉」。桑迪亞表示,培養肉產業非常年輕,發展至今約4年,還沒有公司成功商業化。 其中Shiok Meats是以研究海鮮為主,2019年3月新加坡君悅酒店一籠8顆鮮蝦燒賣要價11萬台幣,因為目前研發成本中,90%來自培養蝦肉所需的營養液。

 

 

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國際看淡、台灣看好!

 

中美貿易大戰,台灣投資卻回溫。 除了台商回流,還有兩三年好光景之外,Google也在南科蓋資料中心花了32億台幣買了20公頃土地。    儘管轉單效應在2020會逐漸趨緩,但隨之而起,有5G上路,半導體、網通、資通產業的實質需求在後,出口前景依舊看好。

 

然而,2019年一片慘淡的工具機、機械、化工等重工業,訂單能見度依舊不佳,可能持續探底到2020年上半。   幾乎所有台灣經濟學家、分析師、企業,都提到台灣應如何利用這一次中美貿易戰、資金回流、工業4.0的契機,進行經濟轉骨。 而AI+5G時代的到來,台灣經濟升級更迫切的需求將是「人才轉型」。

 

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白領工作的自動化,正是第四波工業革命的重大進展之一。 目前白領階級進行的任務,包括決策、設計、溝通及庶務工作等,未來將交由智慧系統以全自動或人機協作的方式進行。 藉由機器學習的決策能力,讓電腦開始進行人類無法具體說出判斷邏輯的決策。

 

日本因應未來資訊人才的大量需求,決定向下扎根,讓學童從國小5年級開始學程式設計。 然而資訊素養才是主要的學習目的,而非把學童未來都培養成軟體工程師。

 

目前在企業界導入AI的實際狀況是,領導階層有明確宣示人工智慧為重點發展策略的公司只有43%;同時,約有30%的公司完全沒有AI導入的任何具體措施,僅約兩成企業已有成功的人工智慧專案。

 

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商業廣告不能說謊,但政治廣告沒有這種限制。

 

美國憲法第一修正案保護了政治演說,即使內容顯然不符事實。

 

以政治廣告而言,立法並未跟上科技的腳步。民主黨參議員克羅布徹(Amy Klobuchar)共同推動的《誠實廣告法案》,是很不錯的第一步;它要求數位政治廣告揭露資金來源,就和電視廣告一樣。 然而,這還是無法降低政治廣告帶有謊言的疑慮。

  

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跨部門合作聽起來很炫,其實是個「危險訊號」。

 

如果你的公司必須常常10個人一起開會、有開不完的會、跨部門合作才能成事,那麼你的公司已經罹患「組織病」。

 

歐洲最有影響力的管理、領導以及治理專家馬利克(Fredmund Malik)強調效能的重要。 他針對企業組織架構提出了4項組織的「不良症狀」:

 

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Z世代是指1995到2010年誕生,約10到25歲的新興世代,在台灣約375萬人,佔總人口16%。

 

巴克萊投資銀行(Barclays)統計,2017年Z世代已經成為全球人口最多的群體,人數達到19億,佔全球人口的25%,已經超過Y世代的24%。 預估2020年將成為全球最大的消費群體。 他們將成美國、歐洲和金磚四國(BRIC)40%的消費主力。

 

誕生在網路世界的Z世代,是「最務實」的一代。 他們高達87%有工作或打工經驗,進入職場前,已有備而來。其中,近1成的受訪者工作年資已有3到5年之久。 他們重視薪水(64%)遠勝於自我實踐(19%),決定加入一家企業的關鍵因素,一樣是薪水與獎金。 他們也形容自己是「背負高度責任與壓力的一代」(29.7%)、「前途不明朗的一代」(26%)。

 

在表達自我上,Z世代更愛透過立體生動的圖像與影音。 在台灣,社群平台的年齡層逐漸走向以30歲為分界線,區隔出「文字vs.圖像」兩個世代。30歲以上,大多聚集在臉書;以下則往Instagram、YouTube大規模遷移。

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放眼全球各地,如今華人在世界市場似乎不太吃香,美國大的科技公司可能都是印度人當老闆,華人就是替他打工。為什麼? 因為人家能定義問題,我們只能解決問題。要定義未來、發明未來,因為未來總是會來的,如果我們不定義未來的話,一定有別人會定義未來。

 

我們的教育方式習慣教人解決問題,但這些問題都是現成的,都是有答案的問題,習慣於這樣一種學習方式的結果,是學生平常不太發問。 台灣的年輕人因為花很少的時間定義值得解決的問題,結果就變成是隨波逐流,大多數的時間所想、所努力都是在解決別人的問題,講得不好聽,就是做代工、做僕人。 做僕人當然風險比較低,賺工資就好了,但是對於整個社會往前推進卻沒有太大助益。

 

當一個人進了大學,應該是為自己找一個最有興趣、最有價值的問題,然後自己解決這個問題。 所謂最值得解決的「問題」可能一個或二個,絕不會是很多個,因為一個人的生命有限,所以問題的定義和架構就要非常深刻,也就是說「用最深刻的方法來定義、解決一個問題」,這才是最美滿的人生。

 

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管理全球最快樂公司的迪士尼CEO艾格(Bob Iger)說,管理者必須處理隨時可能發生無法控制、無法預見的事情。       但是當棘手狀況發生時,我通常不把它看成危機,而是某個待解的謎題。

 

我學會把不同事情區隔化(compartmentalized)、分開決策,有些內化解決,有些公開處理。     這種能力需要練習,練久了你就懂得如何在狀況發生時,掌握先後順序,一項項處理,而不是驚慌失措,被危機打敗。

 

管理迪士尼規模這麼大、業務這麼複雜的一家公司,需要的是一支優秀的管理團隊。 艾格說,基本上,我只負責3件事。

 

第一是CEO必須做的工作,例如出席董事會、每季法說會等。

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創業者應該記取的3個教訓:

 

一、過早規模化:一個沒營運槓桿的商業模式,當營收翻了好幾倍,但若毛利扣除攤銷的邊際貢獻率僅增加3%至4%,而管理成本(SG&A)佔營收的比例卻成長5%至25%。 換言之,規模愈大賠愈多,幾乎永遠無法轉正。 只是線性增加支出,無法帶來營運的槓桿提升。

 

 

二、選錯創投股東:若初期資金來源豐沛無虞,就選擇四處插旗阻礙對手崛起,但後續增資被其他大股東否決,只好鋌而走險提早IPO,不料不夠成熟,成為過街老鼠。

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 網路上有一家電商,他將免費送你一件門市價格高達188元人民幣的女性睡衣,只要你願意付每件23元人民幣的運費。 你狂賺165元人民幣,你要不要?

                

門市188元人民幣的女性睡衣,當中的成本包括店面租金已佔27〜33%、銷售員抽佣又佔12%、還有製造成本、運送成本、倉儲成本、損耗損失...。

 

這是資源整合的時代,是物聯網的時代,供應鏈的爭奪戰已經不夠看,現在是生態系的戰爭。 如果你只有一種商業類別、一種商業模式、甚至只有一種利基產品,你很快就會被淘汰。

 

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台積電創辦人張忠謀108104日以「總經理的學習」為題赴清華大學演講,350個座位座無虛席,聯發科執行長蔡力行、世界先進總經理方略、前工研院董事長史欽泰及上百位中小企業總經理都到場聆聽。

 

張忠謀以自身經驗出發,談自己在德州儀器(TI)時期,從管理20人的工程師、升遷至管理3000人的總經理,領悟到:總經理最重要的是學習業務與市場行銷(Sales & Marketing)、為產品定價,並具備領導力和經營策略。

 

張忠謀說,許多技術出身的總經理常抱持「只要產品好、客人自己就會來」的想法,這是很錯誤的觀念,總經理應親自拜訪客戶、接觸客戶,並且學會有自信地與客戶交談。

 

以下為張忠謀演講精華摘錄:

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船停在港灣裡是最安全的,但是那不是造船的目的;盤子放在碗櫥裡也是最安全的,但是那不是買盤子的目的。 別為天空的彩虹,忘了路旁的玫瑰。 人不能預測將來,唯一可以控制的就是現在。

                                                                                                                   

 

法國總統馬克宏說:西方霸權已經終結西方霸權的終結,不在於經濟衰落,不在於軍事衰落,而在於文化衰落。

 

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中美大打貿易戰,其實是強權地位之爭,而這樣的戰爭,其實在職場、家庭隨處可見,只不過武器是批評和諷刺,目標是你的自尊。

 

當我們衡量一個人的心理狀態,自尊通常是個核心要素。        簡單來說,自尊是個人對於自己價值的主觀判斷,自尊高的時候,做事有信心、人際互動自在、生活感覺好棒棒;自尊低的時候,做事比較糾結,覺得這個不行那個不行,心情容易氣噗噗。

 

心理學中有個「自尊受脅理論」,認為當我們感受到自尊被他人威脅時,我們容易不自覺向他人宣戰,進而導致人際衝突。

 

除了批評和諷刺類型的開戰,有時候,自尊貿易戰會有一種「先傾銷後控制」的策略。有些人可能主觀認定自己比對方價值較低,所以在初期擺出很低的姿態,用盡心機滿足對方,讓對方感覺良好,覺得這段關係值得投資。        等到「以過低成本輸出自尊」的傾銷階段過後,再藉由控制關係中的另一方,來感受自己的價值。

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是老虎,就不必羨慕老鷹,而應該要如虎添翼

 

 

網路隱私防身術 別再打卡玩換臉app或來路不明的心理測驗了

 

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大家以為企業努力導入數位科技就叫做數位轉型,其實這是很大的誤解。

 

從定義來看人工智慧是所有能讓電腦做決策的技術而數位轉型指的是,企業因應數位科技所帶來的市場變化而進行的轉型工作。

 

從本質來看,人工智慧是技術數位轉型是策略,它是企業因應數位顛覆的應對方法。

 

近年來的數位新技術有:雲端運算、社群網路、行動裝置、人工智慧。 如何運用這些新技術,來創造新的商業模式,才是企業努力的重點。 如果以為只是把原有的工作交給數位科技處理,就叫做數位轉型,那就誤會大了。

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南山人壽自2014年啟動的全系統導入計劃,將原本近百套複雜的舊系統,整合為單一平台,從前端的保障分析到理賠,也串連投資、財會和經營績效管理系統,稱之為「境界成就計劃」。 然而卻活生生成為專案管理失敗的教材

 

錯誤1:專案規劃的野心太大。        正常的專案管理,第一件事是拆解(break down)。通常範圍愈小,成功率愈大。企業系統的導入應該是長程計劃、循序漸進。

 

錯誤2:需求訪談不夠仔細,專案預算失控。        南山新團隊對舊系統不熟,需求訪談不夠縝密,而合作夥伴SAP對保險業並不熟悉。合約也像一筆迷糊帳,除了完成日期從2017年4月30日延至2018年底,延長一年半;又簽訂了一個增補合約,自2017年7月1日至2018年12月31日。 經費從原先47億經過逐年追加預算,目前總經費已高達101億元。

 

錯誤3:領導人強勢,團隊專業能力不足。        杜英宗屬於強勢領導,讓大家認為,迎合他會比反對他更容易生存。久而久之,養成底下的人報喜不報憂,因此杜英宗可能在不清楚境界系統問題嚴重性的情況下,做出錯誤決策。

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諾貝爾經濟學獎得主史迪格里茲說,美國的創新體系能夠成功,背後的推手一直是政府資助的基礎研究和高等教育。然而從這些創新得到的收益,回饋給人民共享的,卻少之又少。應該讓全民都能分享創新的果實,也許對企業課稅,或針對智慧財產權調整等,我們必須找出更好的方法。

 

 

知識,有形的分享是紀錄,無形的分享是傳承。唯有懂得思考善加利用,知識才會產生力量。

 

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個人與企業一樣,每天都面對無數個困難選項。決定追求A選項的機會時,同時也擔下B選項的機會成本。當我們的決策愈來愈重要,難度也愈來愈高。尤其很多時候,AB兩個選項都讓人不滿意時,怎麼辦?

 

沒有博士學位的多倫多大學羅特曼管理學院院長羅傑.馬丁(Roger Martin)提出推翻商學院傳統的理論「整合思維」(inte-grative thinking)。過去經濟學、商學院不斷教我們,決策就是「妥協」(trade-off)的過程,我們必須在有限的時間和資源裡,放棄A,選擇B,沒有第三條路。

 

馬丁說,我們的研究發現,在每個看似二選一的決定中,其實存在著兩者兼顧的C解方,只是用傳統的方式無法發掘。成功的領導者都有一種相同的人格特性,從未被商學院或心理學發現。他們腦袋裡都有一種「對立思維」(the opposable mind),善長透過互相衝突的思考方式,找出第三種、別人想不到的解決方案。這個過程,就是「整合思維」。

 

在各大商業領域廣範應用的理論模型只是模型然而模型並不是現實,而是現實的簡化。如果只應用所學到的那些解方,那麼永遠都不能解決實際商業會遇到的問題。通常商業理論造成很多限制,反而造成了問題。

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